Methods to analyze data from customer's clusters

Bc. Tomáš Sedláček

Diplomová práce

Anotace:

Analýza dat je zásadní nejen pro vývoj produktu, ale i v dalších oblastech jako například zákaznická podpora. Cílem této práce je navrhnout vylepšení pro původní řešení extrakce dat z obdržených Insights Operator archivů. Přímočařejší proces extrakce dat by nám ušetřil čas při získávaní informací z archivů a umožnil snadnější využívání těchto informací i ostatním týmům. Jednodušší proces extrakce informací pro širší okruh uživatelů by měl podpořit rozhodování podložené dostupnými daty. Ve druhé části práce představuji několik způsobů ukládání dat, rozebírám jejich dopad na další aspekty práce a porovnávám nové řešení s původním. Výsledkem práce je zdokumentovaný a otestovaný prototyp pro extrakci dat a nový nástroj pro ostatní týmy, který jim umožní tato data využít.

Abstract:

Data analytics could be essential in product development and other fields, such as customer support. The main aim of this thesis is to improve our original solution for data extraction from Insights Operator archives received from the cluster fleet. A more straightforward data extraction process would allow us to save time while extracting information and allow other teams to utilize this data for their use cases with less effort than before. A more straightforward process accessible to a broader audience should support more data-driven decisions. In the second part of this thesis, I introduce a few possible options for data storage, analyze their impact on the other aspects of this thesis, and compare the original solution with the new one. As a result of this thesis, I submit a documented and tested prototype for our data pipeline and a new tool for other teams to utilize our data without the assistance of our team.

Keywords

data extraction, data processing, Insights Operator, Argo Workflows, OpenShift

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 1. 2023
• Vedoucí: Mgr. Marek Grác, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje softwarových systémů