Vícerozměrné normální rozdělení

Bc. Štěpán Kohl

Diplomová práce

Multidimensional normal distribution

Anotace:

Tato diplomová práce se věnuje normálnímu a vícerozměrnému normálnímu rozdělení a jednovýběrovým a dvouběrovým testům o jejich parametrech. Z těchto testů je kladen důraz především na testy o středních hodnotách a na jejich zobecnění na testy o vektorech středních hodnot. Práce se dále věnuje i metodám posouzení normality. V poslední části práce jsou popsané testy a metody aplikovány na reálná data.

Abstract:

This thesis focuses on the normal distribution and the multivariate normal distribution and one-sample and two-sample tests on their parameters. Of these tests, the main emphasis is on the tests on means and their generalization to the tests on mean vectors. Attention is also given to the methods for assessing normality. In the last part of the thesis, the described tests and methods are applied to real data.

Klíčová slova

normální rozdělení, vícerozměrné normální rozdělení, rozdělení odvozená z normálního a vícerozměrného normálního rozdělení, jednovýběrové a dvouvýběrové testy o parametrech normálního a vícerozměrného normálního rozdělení, posouzení normality, normal distribution, multivariate normal distribution, distributions derived from normal and multivariate normal distribution, one-sample and two-sample tests on the parameters of normal distribution and multivariate normal distribution, assessing normality

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2023
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika