Investigation of deep learning approaches to detection and segmentation of cereal grain spikes in greenhouse and field images – Sajid Ullah, Ph.D.
Sajid Ullah, Ph.D.
Doctoral thesis
Investigation of deep learning approaches to detection and segmentation of cereal grain spikes in greenhouse and field images
Investigation of deep learning approaches to detection and segmentation of cereal grain spikes in greenhouse and field images
Abstract:
Efektivní a přesná detekce klasů obilovin na snímcích rostlin pěstovaných ve skleníku je klíčová pro kvantitativní hodnocení vývoje rostlin a výnosů. Klasy obilovin jsou ovšem rela-tivně malé a opticky variabilní orgány rostlin, což činí jejich automatizovanou detekci náročným kognitivním úkolem. Tato disertační práce se zaměřuje na analýzu hlubokých i mělkých architektur v detekci a segmentaci klasů …moreAbstract:
Efficient and accurate detection of grain spikes in images of greenhouse-grown cereal plants is important for quantitative assessment of plant development and yield outcome. However, spikes of cereal crops are relatively small and optically variable plant organs, making their automated detection a difficult cognitive disk. This dissertation focuses on analyzing both deep and shallow architectures for …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 1. 2025
Identifier:
https://is.muni.cz/th/hw45z/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 3. 2025
- Supervisor: doc. RNDr. Jan Hejátko, Ph.D.
- Reader: Prof. Khurram Khurshid, Prof. Dr. Zoran Nikoloski, Prof. Dr. Frieder Stolzenburg
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ULLAH, Sajid. \textit{Investigation of deep learning approaches to detection and segmentation of cereal grain spikes in greenhouse and field images}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2025. Available from: https://theses.cz/id/4tm78k/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Life Sciences / Life Sciences
Theses on a related topic
-
Generativní adversariální sítě pro transformaci obrázků do stylu malíře Moneta
Jan Bertsch -
Generativní adversarialní neuronové sítě využity na ochranu soukromí při biometrické autentifikaci a identifikaci
Ľuboš Mjachky -
Využití generativní umělé inteligence pro podporu technického vzdělávání
Ondřej Libosvár -
Analysis and Extension of the Ruff Linter
Tomáš Brtník -
Methods and workflows for analysis of high-throughput sequencing data
Jan Oppelt -
Acceleration of image processing algorithms for single particle analysis by electron microscopy
David Střelák -
Důsledky působení nedostatku vody na strukturu a funkci xylému popínavých rostlin
Barbora Flamiková -
Systém pro automatické detekování a rozpoznávání rostlin
Matěj Kolář