Metody anonymizace a pseudonymizace klinických dat – Bc. Jan Buďa
Bc. Jan Buďa
Master's thesis
Metody anonymizace a pseudonymizace klinických dat
Methods of anonymization and pseudonymization of clinical data
Abstract:
Tato diplomová práce se věnuje návrhu automatizovaných algoritmů anonymizace klinických dat v databázovém systému PostgreSQL. Implementován je model k-anonymity s metodami generalizace a suprese. Výsledné kombinace generalizovaných atributů jsou srovnány pomocí různých metrik ztráty informace. Z praktické demonstrace algoritmů nad reálnými daty cervikálního a mamografického screeningu České republiky …moreAbstract:
In the master’s thesis, automated anonymization algorithms of clinical data are designed in the PostgreSQL. The k-Anonymity model is implemented through the methods of generalization and suppression. The resulting combinations of generalized attributes are compared by various information loss metrics. The practical demonstration of algorithms over real data from cervical and mammography screenings …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 6. 2020
Identifier:
https://is.muni.cz/th/c3e9u/
Thesis defence
- Date of defence: 30. 6. 2020
- Supervisor: RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D.
- Reader: Ing. Milan Blaha, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology