Regresní modelování a diagnostika v analýze přežití

Bc. et Bc. Zuzana Knapeková

Diplomová práce

Regression modeling and diagnostics in survival analysis

Abstract:

This thesis deals with regression models and diagnostics in survival analysis. It starts by defining fundamental terms and assumptions regarding censored survival data. Accelerated failure time models and relative risk regression models are described, along with diagnostic methods for evaluating model adequacy based on graphical approach and residuals. In the Cox proportional hazards model it focuses on checking model assumptions and also states its extensions. Theoretical framework is illustrated on real data.

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá regresními modely a diagnostikou v analýze přežití. Jako první představuje základní pojmy a předpoklady pro analýzu cenzorovaných dat. Definuje modely zrychleného času, modely relativního rizika a shrnuje vybrané metody regresní diagnostiky. Zaměřuje se především na grafické metody a rezidua. V případě Coxova modelu proporcionálních rizik je důraz kladen na metody ověřování předpokladů a vybrané rozšíření. Teoretické poznatky následně aplikuje na data z oblasti klinického výzkumu.

Klíčová slova

analýza přežití, modely zrychleného času, Coxov model, regresní diagnostika, survival analysis, accelerated failure time models, Cox model, regression diagnostics

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 8. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 9. 2020
• Vedoucí: RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat