Kointegrace a její aplikace ve financích – Bc. Martina Ježková
Bc. Martina Ježková
Diplomová práce
Kointegrace a její aplikace ve financích
Cointegration in Finance
Anotace:
V této diplomové práci jsou zkoumány dlouhodobé rovnovážné vztahy vybraných akciových trhů pomocí kointegrační analýzy. K tomuto účelu jsou využity Engle-Grangerův test a Johansenův test. Studie se týká dlouhodobých vztahů akciového trhu České Republiky a akciových trhů Německa, Polska, Rakouska, Slovenska a Maďarska. Rovněž je zkoumána přítomnost kointegrace mezi akciovým indexem Euro Stoxx 50 a dalšími …víceAbstract:
This thesis deals with a long-run equilibrium relationship of selected stock markets by using cointegration analysis. To this end, there are used Engle-Granger test and Johansen test. The study concerns the long-run relationships of the Czech Republic´s stock market and stock markets of Germany, Poland, Austria, Slovakia and Hungary. It also examined the presence of cointegration among the stock index …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/l5le4/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2013
- Vedoucí: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Oponent: Ing. Vladimír Hajko, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika
Práce na příbuzné téma
-
Testování kointegrace mezi odvětvovými indexy akciového trhu
Jan Šafarčík -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Virtualisation host networks
Andrej Černek -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář