Zpět na vyhledávání

Ing. Bc. et Bc. Přemysl Till

Master's thesis

Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR

Machine learning algorithms for event processing in phase sensitive OTDR
Abstract:
Tato práce se věnuje algoritmům strojového učení pro zpracování událostí nad výstupy z fázově citlivého OTDR. V rámci práce je vytvořena označkovaná datová sada, která umožňuje objektivní srovnání a zhodnocení efektivity těchto algoritmů. Následně je zpracován stručný přehled metod strojového učení vhodných pro práci s Φ-OTDR daty, ze kterého jsou pro další analýzu zvoleny konvoluční neuronové sítě …more
Abstract:
This thesis studies the usage of machine learning algorithms for event processing in phase sensitive OTDR. In its first part, an annotated dataset of Φ-OTDR events is created which can be used to compare different algorithms and evaluate their usability for event detection. In the second part, a brief overview of relevant algorithms is presented, from which a Convolutional Neural Network and pre-trained …more
 

Keywords

Φ-OTDR fázově citlivá optická reflektometrie detekce vibrací strojové učení konvoluční neuronová síť MobileNetV2
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2024
Identifier: https://is.muni.cz/th/kbroe/

Thesis defence

  • Date of defence: 18. 6. 2024
  • Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Reader: doc. Mgr. Jan Obdržálek, PhD.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.