Bc. Petr Matonoha

Bachelor's thesis

Random Forest. Anomaly detection story

Random Forest. Anomaly detection story
Anotácia:
V této práci se blíže podíváme na detekci odlehlých bodů pomocí náhodného lesa. Popíšeme úspěšné aplikace náhodného lesa, metodu a možné algoritmy pro použití náhodného lesa pro detekci odlehlých bodů. Dále přestavíme tři faktory odlehlosti a na jejich základě vytváříme nové faktory odlehlosti. Nakonec provedeme experimenty, abychom porovnali nové metody s již existujícími.
Abstract:
In this work, we take a closer look at outlier detection using a random forest. We describe successful applications of the random forest, a method and possible algorithms for using the random forest for outlier detection. We introduce three outlier factors and based on them we create new outlier factors. Finally, we do experiments to compare new methods with already existing ones.
 

Keywords

random forest outlier detection outlier factor
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/hk59h/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 2. 7. 2021
  • Vedúci: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Karel Vaculík, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Mathematical Informatics

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.