Random Forest. Anomaly detection story

Bc. Petr Matonoha

Bakalářská práce

Anotace:

V této práci se blíže podíváme na detekci odlehlých bodů pomocí náhodného lesa. Popíšeme úspěšné aplikace náhodného lesa, metodu a možné algoritmy pro použití náhodného lesa pro detekci odlehlých bodů. Dále přestavíme tři faktory odlehlosti a na jejich základě vytváříme nové faktory odlehlosti. Nakonec provedeme experimenty, abychom porovnali nové metody s již existujícími.

Abstract:

In this work, we take a closer look at outlier detection using a random forest. We describe successful applications of the random forest, a method and possible algorithms for using the random forest for outlier detection. We introduce three outlier factors and based on them we create new outlier factors. Finally, we do experiments to compare new methods with already existing ones.

Keywords

random forest, outlier detection, outlier factor

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 7. 2021
• Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Karel Vaculík, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Matematická informatika