Bc. Jakub MOKROŠ

Master's thesis

Odhalení slabin a zabezpečení IT infrastruktury s využitím penetračního testování

Discovery of weaknesses and security of IT infrastructure using penetration testing
Abstract:
Tato práce řeší problematiku nákladných metodik pro vykonávání penetračního testování, které je často obtížné oddělit na určité okruhy testů. Byla sestavena vlastní metodika penetračního testování interní počítačové sítě, kterou je možno rozšířit o další oblasti, je snadno srozumitelná a nenákladná. Teoretická část práce popisuje konfiguraci nástrojů pro testování a koncepci útoků na interní počítačovou …more
Abstract:
This thesis solves problems of expensive methodologies for penetration testing, which are often difficult to separate to a specific field of testing. Own methodology for penetration testing of internal computer network were created. Methodology is easily understandable and non-expensive. Theoretical part of this thesis describes configuration of tools for testing and conception of attacks on an internal …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 6. 2015
Accessible from:: 17. 6. 2015

Thesis defence

  • Date of defence: 21. 8. 2015
  • Supervisor: RNDr. Marek Vajgl, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

MOKROŠ, Jakub. Odhalení slabin a zabezpečení IT infrastruktury s využitím penetračního testování. Ostrava, 2015. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 17.6.2015

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 17. 6. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta

University of Ostrava

Faculty of Science

Master programme / field:
Information Science / Information Systems