Bc. Roman Orlíček

Master's thesis

Akcelerace algoritmů zpracování hyperspektrálních dat

Acceleration of hyperspectral data processing algorithms
Anotácia:
Cieľom diplomovej práce je zrýchlenie vybraných algoritmov na spracovanie hyperspektrálnych údajov. Algoritmy Pixel Purity Index a Image Space Reconstruction Algorithm pre spektrálny unmixing boli vybrané pre zrýchlenie. Zrýchlenie je realizovné paralelizáciou vybraných algoritmov na grafickej karte. V práci sú obsiahnuté taktiež výsledky spektrálneho unmixingu a merania jeho rýchlosti.
Abstract:
The thesis aims to accelerate selected algorithms for processing the hyperspectral data. Pixel Purity Index and Image Space Reconstruction Algorithm for spectral unmixing were chosen for acceleration. The speedup was realized by parallelization on graphics processing unit. Results of implemented spectral unmixing and speed measurements are provided as well.
 

Keywords

Hyperspectral imaging spectral unmixing parallel computing GPU OpenCL Pixel Purity Index ISRA
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2018
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/v56cm/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2018
  • Vedúci: Mgr. Filip Roth
  • Oponent: RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.