Získavanie a analýza dát pre oblasť crowdfundingu.

Bc. Martin Koštial

Diplomová práce

Získávání a analýza dat pro oblast crowdfundingu.

Anotace:

Práce se zabývá získáváním dat z oblasti crowdfunding a jejich analýzou. Teoretická část je zaměřena na popis dostupných technologií a algoritmů pro analýzu dat. V praktické části je realizován sběr dat. Následně jsou v této části pro data aplikované algoritmy z oblasti data miningu a text miningu.

Abstract:

The thesis deals with data acquisition from crowdfunding and their analysis. The theoretical part is focused on the description of available technologies and algorithms for data analysis. In the practical part the data collection is realized. Data mining and text mining algorithms are applied in this section for data.

Abstract:

Práca sa zaoberá získavaním dát z oblasti crowdfundingu a ich analýzou. Teoretická časť je zamerané na popis dostupných technológií a algoritmov pre analýzu dát. V praktickej časti je realizovaný zber dát. Následne sú v tejto časti pre dáta aplikované algoritmy z oblasti data miningu a text miningu.

Klíčová slova

Crowdfunding, Získáváni dat, Python, Word2vec, MySQL, Text Mining, Data Mining, klasifikace, FastText, LDA

Keywords

Data Download, MySQL, Crowdfunding, Python, Text Mining, Data Mining, Classification, FastText, Word2vec, LDA

Klíčová slova

Crowdfunding, sťahovanie dát, Python, Data Mining, klasifikácia, Word2vec, FastText, LDA, MySQL, Text Mining

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika