Vícenásobná a kanonická korelační analýza v systémech STATISTICA a R – Bc. Ester Železňáková
Bc. Ester Železňáková
Master's thesis
Vícenásobná a kanonická korelační analýza v systémech STATISTICA a R
Multiple and canonical correlation analysis in STATISTICA and R
Abstract:
The thesis studies multidimensional correlation analysis with an emphasis on practical application of particular methods. The work is divided into six chapters. The first four chapters describe multidimensional distribution, principles and dependence measures of multiple, partial and canonical correlation analysis. The measures are basis for statistical independence testing in multidimensional data …moreAbstract:
Diplomová práce se věnuje vícerozměrné korelační analýze s důrazem na praktickou aplikaci vybraných metod. Práce je rozdělena do šesti kapitol, z nichž první čtyři popisují vícerozměrné rozdělení, principy a míry závislosti vícenásobné, parciální a kanonické korelační analýzy, které vedou k statistickým testům nezávislosti ve vícerozměrných datech. Problematika testování nezávislosti tvoří obsah posledních …moreKeywords
Náhodná veličina Náhodný vektor Vícenásobná korelace Parciální korelace Kanonická korelace Korelační koeficient Korelační matice Testování nezávislosti Interval spoľahlivosti STATISTICA R Random variable Random vector Multiple correlation Partial correlation Canonical correlation Correlation coefficient Correlation matrix Independence test Confidence interval
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/uyvw2/
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2019
- Supervisor: RNDr. Marie Budíková, Dr.
- Reader: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis