Vícenásobná a kanonická korelační analýza v systémech STATISTICA a R

Bc. Ester Železňáková

Diplomová práce

Multiple and canonical correlation analysis in STATISTICA and R

Abstract:

The thesis studies multidimensional correlation analysis with an emphasis on practical application of particular methods. The work is divided into six chapters. The first four chapters describe multidimensional distribution, principles and dependence measures of multiple, partial and canonical correlation analysis. The measures are basis for statistical independence testing in multidimensional data. The last two chapters describe statistical testing divided into a theoretical and a practical part. The practical part focuses on a comparison of statistical programs, STATISTICA 12 CZ and R 3.1.2., by solving problems based on the theoretical part.

Abstract:

Diplomová práce se věnuje vícerozměrné korelační analýze s důrazem na praktickou aplikaci vybraných metod. Práce je rozdělena do šesti kapitol, z nichž první čtyři popisují vícerozměrné rozdělení, principy a míry závislosti vícenásobné, parciální a kanonické korelační analýzy, které vedou k statistickým testům nezávislosti ve vícerozměrných datech. Problematika testování nezávislosti tvoří obsah posledních dvou kapitol, rozdělených na teoretickou a praktickou část. Praktická část se zaměřuje na srovnání statistických softwarů, STATISTICA 12 CZ a R 3.1.2., ve smyslu řešení úloh vycházejících z~teoretické části.

Klíčová slova

Náhodná veličina, Náhodný vektor, Vícenásobná korelace, Parciální korelace, Kanonická korelace, Korelační koeficient, Korelační matice, Testování nezávislosti, Interval spoľahlivosti, STATISTICA, R, Random variable, Random vector, Multiple correlation, Partial correlation, Canonical correlation, Correlation coefficient, Correlation matrix, Independence test, Confidence interval

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2019
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat