Background annotation of entities in Linked Data vocabularies – Simone Serra
Simone Serra
Diplomová práce
Background annotation of entities in Linked Data vocabularies
Background annotation entit v Linked Data slovníků
Anotace:
Jedním z klíčovým prvkem za Linked Data je použití slovníků, které umožňují datasety sdílet společný jazyk k popisu podobné pojmy a vztahy a vyřešit nejasnosti mezi nimi. Rozvoj slovníků je často poháněn procesu shody mezi realizátorů datasety, ve které je kritérium interoperability považována za dostatečnou. To může vést ke zkreslení reálných entit Linked Data slovníky. Tyto nedostatky lze odstranit …víceAbstract:
One the key feature behind Linked Data is the use of vocabularies that allow datasets to share a common language to describe similar concepts and relationships and resolve ambiguities between them. The development of vocabularies is often driven by a consensus process among datasets implementers, in which the criterion of interoperability is considered to be sufficient. This can lead to misrepresentation …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 9. 2012
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/36059
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2013
- Vedoucí: Vojtěch Svátek
- Oponent: Ondřej Zamazal
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/36059
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika
Práce na příbuzné téma
-
Development of Visualization Plug-in for Protégé
Adam Jurčík -
Experiment with rule mining from linked government data
Petr Novák -
Vrchní ontologie UMBEL z hlediska mapování ontologií
Jana Vataščinová