Optimalizace fyzických struktur Elasticsearch pro ukládání a zpracování dat z energetických sítí

Bc. Jakub Kohút

Bakalářská práce

Optimization of physical structures for storing and processing of energy networks data in Elasticsearch

Anotace:

Cieľom tejto práce je preskúmať a odporučiť sposoby meriania výkonu Elasticsearch klastra, ktorý má za úlohu spracovávať dáta z energetických sietí. Následne opisuje spôsob ako využiť výsledký merania k optimalizácií daného klastra. Prvá časť práce opisuje Elasticsearch ako NoSQL databázový systém a rozoberá problematiku merania výkonu Elasticsearch pomocou nástroja Elasticsearch Rally. Druhá časť opisuje proces merania výkonu a analyzuje výsledky merania, ktoré sú využité na optimalizáciu.

Abstract:

The goal of this thesis is to explore and recommend ways of benchmarking Elasticsearch cluster used to store and process data from energy networks. The thesis then goes on to explain methods of using the benchmarks' results to optimize the given cluster. The first part of this thesis describes Elasticsearch as a NoSQL database system and explains the task of measuring performace of an Elasticsearch cluster using Elasticsearch Rally. The second part of this thesis describes the process of measuring the performance of the cluster and analyses the measurements, which are used for optimization.

Keywords

Elasticsearch, Rally, benchmarking, data processing, optimization, energy networks

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 12. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 3. 2018
• Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Patrik Pompe

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika