Automatické detekování dezinformací

Bc. Hana Sušánková

Bachelor's thesis

Automatic detection of disinformation

Anotácia:

Dezinformace v dnešní době představují poměrně velký společenský problém. Díky internetu a sociálním sítím se šíří velmi rychle a mohou ovlivňovat individuální, ale i celospolečenské názory, založené na lživých informacích. Protože nelze dezinformace detekovat manuálně kvůli jejich množství a časovým možnostem, objevují se snahy o vytvoření automatické detekce. Tato práce se zaměřuje na dosavadní výzkumy automatické detekce a jejich analýzu a následný přehled jejího současného stavu. K vyhledávání dosavadních studií byla využita mezioborová databáze Scopus.

Abstract:

Disinformation today is a relatively big social problem. Thanks to the Internet and social networks, they spread very quickly and can influence individual as well as societal opinions based on false information. Most of disinformation cannot be detected manually due to its amount and time possibilities. That is why there are efforts to build an automatic detection of disinformation. This work focuses on previous research of automatic detection and their analysis and a subsequent overview of its current state. The interprofessional Scopus database was used to search previous studies.

Kľúčové slová

dezinformace, detekce, klasifikace, automatická, falešné zprávy, detection, disinformation, automatic, fake news, classification

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2021
• Vedúci: RNDr. Michal Černý
• Oponent: Mgr. Tomáš Marek

Masaryk University

Faculty of Arts

Bachelor programme / odbor:
Information and Library Studies / Information and Library Studies