Bc. Dmytro Burliei
Bakalářská práce
Algoritmické obchodování
Algorithmic Trading
Anotace:
Tato bakalářská práce zkoumá, jak algoritmické obchodování ovlivnilo finanční trhy. Zabývá se výhodami, jako je vyšší efektivita a odstranění emocí z obchodních rozhodnutí, i nevýhodami, jako je vyšší systémové riziko a volatilita trhu. Zaměřuje se především na analýzu vzorců chování obsažených v algoritmech a na to, jak souvisejí s chováním trhu. Poukazuje také na potřeby účastníků trhu, které algoritmické …víceAbstract:
This bachelor’s work examines how algorithmic trading has impacted financial markets. It looks at the benefits, like increased efficiency and removing emotions from trading decisions, as well as the drawbacks, such as higher systemic risk and market volatility. The main focus is on analyzing the behavioral patterns embedded in algorithms and how they relate to market behavior. It also highlights the …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 5. 2024
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eB15029
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 5. 2024
- Vedoucí: doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D., MSc.
- Oponent: doc. RNDr. Petr Tučník, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 27. 5. 2024 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of ETF pricing efficiency in China
Zhao Wang -
Identifying and Quantifying High Probability Trading Strategies in the stock market/Forex/indexes/ETFs: Key Success factors
Vadym Hedzyk -
Trading strategies for financial market
Veronika Drbohlavová -
Principles of cryptocurrency and cryptocurrency investing strategies, trading and alternative methods
David Koczkas -
Contagion among financial markets
Alptekin Han Sofuoglu -
Trends of financial markets in USA
Samir Salimov -
Bayesovský přístup k modelování volatility na finančních trzích
Jakub Kropáček -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
28. 5. 2024
Kohout, J.
28. 5. 2024