Aleš Trčka

Diplomová práce

Predikce finanční tísně pomocí scoringového modelu

Prediction of Financial Distress Using a Scoring Model
Anotace:
Téma diplomové práce je Predikce finanční tísně pomocí scoringového modelu. Hlavním cílem je odhad jednotlivých modelů finanční tísně na základě metody diskriminační analýzy a logistické regrese. Diplomová práce je rozdělena do 5 kapitol. První kapitola obsahuje úvod. Druhá kapitola obsahuje deskripci finanční analýzy, charakteristiku poměrových ukazatelů a popis metod komplexního hodnocení finančního …více
Abstract:
The theme of this thesis is Prediction of Financial Distress Using a Scoring Model. The main objective is estimate models of financial distress based on the method of discriminant analysis and logistic regression. The thesis is divided into 5 chapters. The first chapter contains an introduction. The second chapter contains a description of the financial analysis, financial ratios and characteristics …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2013

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 5. 2013
  • Vedoucí: Martina Novotná
  • Oponent: Jiří Valecký

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita Ostrava