Metody popisu obrázků pro účely vizuálního vyhledávání

Tomáš MAJER

Bachelor's thesis

Image description methods in the task of visual search

Abstract:

The goal of this thesis is studying and description of the methods for image keypoints detection and description, creation of suitable dataset and testing of the described methods on this dataset with subsequent evaluation. The first part of the thesis is dedicated to the principle of keypoints detection and description. Afterwards, the chosen methods are introduced (SIFT, AKAZE, ORB, LATCH). In the second part the evaluation methods used in the thesis are described. In the third part we describe the dataset creation, transformations categories used on the source images and the created datasets. In the last part of our work the experimental setup is described. The results are then evaluated regarding the performance and computational expense of the methods.

Abstract:

Cílem této práce je nastudování a popis metod pro tvorbu detektorů a deskriptorů klíčových bodů v obraze, tvorba vhodného testovacího datasetu a otestování popsaných metod na tomto datasetu s následným vyhodnocením. V první části práce se věnujeme principu detekce a deskripce klíčových bodů. Následně jsou představeny zvolené metody (SIFT, AKAZE, ORB, LATCH). V druhé části jsou popsány metody vyhodnocení deskriptorů, které budou v práci použity. Ve třetí části je popsána tvorba datasetu, kategorie transformací použitých na obrázky a výsledné datasety. V závěru práce je popis nastavení experimentů a jejich vyhodnocení co se efektivity a náročnosti metod týče.

Keywords

detekce klíčových bodů, SIFT, AKAZE, ORB, LATCH, vyhledávání obrázků

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2021

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering