Viktor HAVLÍK

Bakalářská práce

Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí

Connectivity compression of triangle meshes with known connectivity using neural networks
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá tématem komprese konektivity trojúhelníkových sítí a problematikou s ní spojenou. Práce navazuje na již existující, velice efektivní metodu založenou na principu kandidátních vrcholů a dává si za cíl její další zefektivnění. Toho se snaží dosáhnout za pomoci strojového učení. Práce se tak zaměřuje na několik klíčových částí původní metody a ty nahrazuje modelem umělé …více
Abstract:
This bachelor's thesis addresses the topic of triangle mesh connectivity compression and the related issues. The work builds upon already existing, highly efficient method based on the principle of candidate vertices and aims for its even further optimization. It attempts to achieve this through the use of machine learning. Thus, the thesis focuses on several key parts of the existing method, which …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Filip Hácha

Citační záznam

Jak správně citovat práci

HAVLÍK, Viktor. Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/