Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí

Viktor HAVLÍK

Bachelor's thesis

Connectivity compression of triangle meshes with known connectivity using neural networks

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá tématem komprese konektivity trojúhelníkových sítí a problematikou s ní spojenou. Práce navazuje na již existující, velice efektivní metodu založenou na principu kandidátních vrcholů a dává si za cíl její další zefektivnění. Toho se snaží dosáhnout za pomoci strojového učení. Práce se tak zaměřuje na několik klíčových částí původní metody a ty nahrazuje modelem umělé neuronové sítě. Cílem je zjistit, jak efektivně je model schopen, oproti statickým vzorcům výchozí metody, predikovat konektivitu trojúhelníkové sítě a zda-li tento přístup může vést k požadovanému zlepšení. Jak získané výsledky naznačují, je tomu skutečně tak a metoda s využitím neuronové sítě byla schopna dosáhnout signifikantního zlepšení.

Abstract:

This bachelor's thesis addresses the topic of triangle mesh connectivity compression and the related issues. The work builds upon already existing, highly efficient method based on the principle of candidate vertices and aims for its even further optimization. It attempts to achieve this through the use of machine learning. Thus, the thesis focuses on several key parts of the existing method, which it then substitutes with a model of the neural network. The goal is to determine how effectively the model can predict triangle mesh connectivity compared to the static formulas used by the reference method and whether this approach can lead to the desired improvement. As the results indicate, this is indeed the case, and the method using the neural network was able to achieve significant improvement.

Keywords

komprese, konektivita, neuronová síť, trojúhelníkové sítě, strojové učení

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 5. 2024

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Filip Hácha

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Computer Science and Engineering