Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI – Bc. Jiří Šubík
Bc. Jiří Šubík
Master's thesis
Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI
Classification by Means of Self-organising Maps with GUI Implementation
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá Kohonenovou samoorganizující se mapou. Tvorbou aplikace realizující tvorbu a ucící proces a využitím samoorganizující se mapy pri klasifikaci obrazu a zvuku.Abstract:
This diploma thesis deals with Kohonen's self-organizing map. By creating an application that implements the creation and learning process and using a self-organizing map in the classification of image and sound.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 8. 2020
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠUBÍK, Jiří. \textit{Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI}. Online. Master's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2020. Available from: https://theses.cz/id/5kyj5e/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Šubík, Jiří. Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI. Zlín, 2020. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Uživatelské rozhraní pro Active Learning detekce a klasifikace v obraze
Tomáš Bureš -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Porovnání použitelnosti dat družice Sentinel-2 a Pléiades v lokálním měřítku pro klasifikaci obrazu
Martina FIRDOVÁ -
Romové a příroda: Obraz a realita
Vojtěch Pelikán -
Detekce a klasifikace objektů zájmu zalévacího robotu zpracováním obrazu
Jiří Sladký -
Kohonenova samoorganizační mapa
Viktor Žáček -
Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map
Martin Síč