Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI – Bc. Jiří Šubík
Bc. Jiří Šubík
Master's thesis
Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI
Classification by Means of Self-organising Maps with GUI Implementation
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá Kohonenovou samoorganizující se mapou. Tvorbou aplikace realizující tvorbu a ucící proces a využitím samoorganizující se mapy pri klasifikaci obrazu a zvuku.Abstract:
This diploma thesis deals with Kohonen's self-organizing map. By creating an application that implements the creation and learning process and using a self-organizing map in the classification of image and sound.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 8. 2020
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Šubík, Jiří. Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI. Zlín, 2020. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Uživatelské rozhraní pro Active Learning detekce a klasifikace v obraze
Tomáš Bureš -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Porovnání použitelnosti dat družice Sentinel-2 a Pléiades v lokálním měřítku pro klasifikaci obrazu
Martina FIRDOVÁ -
Romové a příroda: Obraz a realita
Vojtěch Pelikán -
Detekce a klasifikace objektů zájmu zalévacího robotu zpracováním obrazu
Jiří Sladký -
Kohonenova samoorganizační mapa
Viktor Žáček -
Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map
Martin Síč