Geographically Weighted Regressions (GWR) in forestry modelling – Ing. Ing. María Quirós-Segovia
Ing. Ing. María Quirós-Segovia
Doctoral thesis
Geographically Weighted Regressions (GWR) in forestry modelling
Geograficky vážená regrese v lesnickém modelování
Anotácia:
Obsahem dizertační práce je podrobná studie o geograficky vážené regresi (GWR)a jejím využití v lesnickém modelování. Analyzovány byly monokultury borovicehalepské (Pinus halepensis Mill.) v provincii Murcia ve Španělsku.Dizertační práce je rozdělena do pěti částí: (1) Výběr lokální a zobecněné výškovéfunkce (2) Fitování výškové funkce pomocí smíšeného regresního modelu (LMM) aGWR, přičemž v případě …viacAbstract:
In this dissertation thesis a comprehensive study of the Geographically WeightedRegression and its utilization in forestry modelling was made. The analysed area waslocated in the Spanish region of Murcia, and monospecific stands of Pinus halepensisMill were studied.The thesis can be divided in five parts: (1) Selection of a local and a generalizedheight-diameter equation. (2) Fitting of the height …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 3. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. Ing. Karel Drápela, CSc.
- Oponent: Radim Adolt, Ing., Ph.D., Zdeněk Adamec, Ing., Lúbomír Scheer, externi
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Významnou výhodou GWR oproti jiným metodám je fakt, že je schopná odhadnoutparametry modelu v jakémkoliv místě zájmového území bez nutnosti dodatečnýchměření. Z tohoto důvodu je GWR vhodná pro použití na velkých územích a její využitímůže ušetřit čas i finanční náklady v lesnickém modelování. The advantage of GWR over other methodologies, is that is able to determine thespatial location of every model parameter without additional measurements. ThereforeGWR is able to model large areas with the consequent saving of time and money.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Lesnická a dřevařská fakultaMendel University in Brno
Faculty of Forestry and Wood TechnologyDoctoral programme / odbor:
Forest Engineering / Forest Management
Práce na příbuzné téma
-
Environmentální modelování území z hlediska vodního deficitu s využitím metod pro podporu prostorového rozhodování
Ludmila Floková -
Spatial analysis and visualization of social media data
Jiří Hladík -
Methods for interactive analysis of Spatial Transcriptomics sequencing data
Vojtěch Máčala -
Spatial Analysis of Air Pollution in selected Central European countries
Melody Ogechi Egwuchukwu -
Graph-based modeling of spatial distribution of lymphocytes
Aneta Böhmová -
Modelling 3D Forest Structure for Improved Retrieval of Forest Biophysical Properties
Růžena Janoutová -
Indirect methods for modelling forest microclimate
Vít Kašpar -
Modelling 3D Forest Structure for Improved Retrieval of Forest Biophysical Properties
Růžena Janoutová