Optimalizace výkonu analytické aplikace pro hodnocení výsledků a predikci vývoje celních operací u vybrané společnosti

Thi Ngoc Tran Nguyenová

Master's thesis

"Optimization of the performance of an analytical application for evaluating results and predicting the development of customs operations at a selected company

Abstract:

Diplomová práce navazuje na předchozí bakalářskou práci Návrh a realizace analytické aplikace pro hodnocení výsledků a predikce vývoje v oblasti celních operací u vybrané společnosti, která analyzovala celní procesy společnosti Siemens, s.r.o., zaměřuje se na optimalizaci analytické aplikace sloužící k hodnocení výsledků a predikci vývoje celních operací v této společnosti. Hlavním cílem práce je zásadní vylepšení technického řešení aplikace, aby byla rychlejší, výkonnější a schopná rychlých aktualizací ve srovnání s předchozím řešením. Zlepšení je dosaženo implementací nového technického řešení s využitím moderních nástrojů pro zpracování a ukládání dat společnosti Microsoft, které zajištují automatizaci a urychlení procesu aktualizace dat, což zjednoduší práci s aktuálními informacemi. To umožní uživatelům snadněji pracovat s aplikací a získávat data bez větších obtíží, rychle analyzovat velké množství dat týkajících se celních operací. Druhým hlavním cílem této práce je rozšíření aplikace o funkci „Forecast“ v Power BI pro predikci vývoje celních operací. Použití prediktivních analýz a nástrojů, umožní společnosti Siemens, s.r.o. předvídat budoucí trendy v oblasti celních operací a přijímat informovaná strategická rozhodnutí. Tato rozšíření zahrnují detailní analýzu historických dat, identifikaci klíčových faktorů ovlivňujících celní operace a vytvoření modelů pro predikci budoucího vývoje. Díky těmto novým funkcím bude společnost Siemens schopna lépe plánovat a optimalizovat své celní operace na základě přesných prognóz a datových analýz.

Abstract:

The master's thesis builds upon the previous bachelor's thesis titled "Design and Implementation of an Analytical Application for Assessing Results and Predicting Development in the Field of Customs Operations at a Selected Company" (Nguyenová 2021) which analyzed the customs processes of the company Siemens, s.r.o. It focuses on optimizing the analytical application used for evaluating the results and predicting the development of customs operations within this company. The main objective of the thesis is a significant enhancement of the technical solution of the application to make it faster, more efficient, and capable of quick updates compared to the previous solution. This improvement is achieved by implementing a new technical solution using modern data processing and storage tools from Microsoft, which ensure automation and acceleration of the data update process, simplifying the handling of up-to-date information. This will enable users to work with the application more easily and access data without significant difficulties, allowing for the quick and efficient analysis of extensive data related to customs operations. The second major goal of this thesis is to expand the application with a "Forecast" feature in Power BI for predicting the development of customs operations. Utilizing predictive analytics and tools will enable Siemens, s.r.o. to anticipate future trends in customs operations and make informed strategic decisions. These enhancements include a detailed analysis of historical data, identification of key factors influencing customs operations, and the creation of models for predicting future developments. With these new features, the company will be better equipped to plan and optimize its customs operations based on accurate forecasts and data analysis.

Keywords

Datamart, ETL, PowerBI, Dataflow, Sémantické modely

Keywords

PowerBI, ETL, Dataflow, Semantic models

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 12. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 23. 1. 2024
• Supervisor: Iva Stanovská
• Reader: Marek Socha

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Informační systémy a technologie / Business Intelligence