RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D.

Doctoral thesis

Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity

Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Abstract:
Zrak je považován za jeden z nejdokonalejších lidských smyslů. Tento smysl umožňuje lidem přijímat velké množství informací v čase. Zrakové vnímání je složitý proces, který zahrnuje rozpoznávání objektů, interpretaci vjemů a vnímaní souvislostí. Pro počítače je složité automatické vnímání vizuální informace. Klasické počítače dokáží zpracovávat jen číselné a logické hodnoty, a proto každý obrázek vnímají …more
Abstract:
Vision is natural and the most sophisticated sense of human beings. This sense allows people to perceive huge amount of information. Visual perception is a complex process which involves recognition, context awareness and interpretation. It is difficult to solve visual perception problem automatically by computers, because computers can not ``see''. Traditional computers are only able to process numerical …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 5. 2016

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 10. 2016
  • Supervisor: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
  • Reader: prof. Dr. Ing. Jan Kybic, Prof. Jens Rittscher

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Doctoral programme / field:
Informatics (4-years) / Informatics

Theses on a related topic