Singulární rozklad matice a jeho použití – Bc. Eva Vodrážková
Bc. Eva Vodrážková
Diplomová práce
Singulární rozklad matice a jeho použití
SVD decomposition and its usage
Anotace:
V této diplomové práci se věnujeme singulárnímu rozkladu, jeho redukované formě, výpočtům prostřednictvím softwaru MATLAB. Hlavním tématem jsou aplikace singulárního rozkladu, především výpočet Mooreovy-Penoseovy pseudoinverze, komprese obrazu a latentní sémantické indexování.Abstract:
In this thesis we study singular value decomposition, its reduced form, computations using the software MATLAB. The leading topic is the applications of singular value decomposition, in particular the computation of Moore-Penrose inverse, image compression and latent semantic indexing.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/on7z6/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 6. 2012
- Vedoucí: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
- Oponent: doc. RNDr. Jan Paseka, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
-
Semantic-based plagiarism detection
Radim Řehůřek -
Numerické řešení systému lineárních rovnic s nejednoznačným řešením
Zdeňka Ptáčková -
Bezztrátové komprese obrazu v embedded zařízeních
David Ulman -
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Lukáš HONUS -
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Roman PAULER -
Ztrátové komprese obrazu v embedded zařízeních
Jáchym Machat -
Zpracování a komprese obrazu založená na platformě Arduino
Jan LAZAR -
Metody komprese obrazu v IP kamerových systémech
Tomáš Helmich