Zpět na vyhledávání

Bc. Eva Vodrážková

Master's thesis

Singulární rozklad matice a jeho použití

SVD decomposition and its usage
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme singulárnímu rozkladu, jeho redukované formě, výpočtům prostřednictvím softwaru MATLAB. Hlavním tématem jsou aplikace singulárního rozkladu, především výpočet Mooreovy-Penoseovy pseudoinverze, komprese obrazu a latentní sémantické indexování.
Abstract:
In this thesis we study singular value decomposition, its reduced form, computations using the software MATLAB. The leading topic is the applications of singular value decomposition, in particular the computation of Moore-Penrose inverse, image compression and latent semantic indexing.
 

Keywords

SVD singulární rozklad aplikace Mooreova-Penroseova pseudoinverze komprese obrazu LSI latentní sémantické indexování MATLAB norma SVD singular value decomposition aplications Moore-Penrose inverse image compression latent semantic indexing norm
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2012
Identifier: https://is.muni.cz/th/on7z6/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 6. 2012
  • Supervisor: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
  • Reader: doc. RNDr. Jan Paseka, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses