Optimalizace metodou Particle Swarm – Bc. Lukáš KOŽELA
Bc. Lukáš KOŽELA
Diplomová práce
Optimalizace metodou Particle Swarm
Particle Swarm Optimization
Anotace:
Tato práce představuje stále ještě poměrně novou optimalizační metodu Particle Swarm. První část se věnuje podrobnému teoretickému popisu základních verzí této metody, na který dále navazuje popis jednotlivých modifikací, které postupem času vznikaly. Jsou zde popsány modifikace, které se od základního PSO algoritmu liší pouze v zavedení některých nových parametrů, a modifikace, které se liší celkově …víceAbstract:
This thesis deals with a still relatively new optimization method Particle Swarm. The first part is devoted to the detailed theoretical characterization of basic versions of this method. This is followed by the description of individual modification, which were formed in the course of time. It includes description of modification, which differ from the basic PSO algorithm only in the introduction of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 7. 2009
Zveřejnit od: 3. 7. 2009
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 8. 2009
- Vedoucí: Doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KOŽELA, Lukáš. Optimalizace metodou Particle Swarm. Ostrava, 2009. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 3.7.2009
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 3. 7. 2009 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Martin Klabeneš -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
Algoritmus Particle Swarm v prostředí Mathematica
Martin JEŽEK -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Aplikace heuristiky SWARM pro úlohu VRP s časovými okny
Martin Klabeneš -
Optimalizace na Grassmannových varietách pomocí hejnových algoritmů s aplikacemi ve výpočtech elektronových struktur
Silvie Illésová