Adam Žák
Master's thesis
Bod zvratu investice do měny Ether
Ether currency break-event point
Abstract:
Diplomová práce se zaměřuje na oblast investic do kryptoměn a s tím související analýzu boduzvratu. Na základě rešerše jsem provedl zhodnocení současných postupů při určování bodu zvratu ajako hlavní problém současně využívaných metod jsem určil příliš mnoho fixních proměnnýchvstupujících do výpočtu. S ohledem na zmíněný nedostatek jsem formuloval záměr práce, ve kterémsi kladu za cíl identifikovat …moreAbstract:
The diploma thesis focuses on the area of cryptocurrency investments and the related break-evenanalysis. Based on my research I made an assesment of the current methods of determining breakevenpoint and I have determined too many fixed variables entering the calculation as the main issue.With regard to the above mentioned deficiency, I formulated the intention of my work in which I aimto identify break …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 2. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72666
Thesis defence
- Date of defence: 6. 6. 2018
- Supervisor: Libor Gála
- Reader: Filip Vencovský
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72666
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi -
Predikce časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí
Matej Gallo -
Predikce časových řad pomocí neuronových sítí
Karol Kuna -
Predikce časových řad pomocí log-lineárních modelů
Kristýna Martinová -
Predikce časových řad
Michal Heczko -
Analýza a predikce časových řad v R
Jan Novotný