Komprese obrazu pomocí neuronových sítí

Lukáš HONUS

Bakalářská práce

Images compression using neural networks

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu metod a návrh nové metody pro ztrátovou kompresi datových obrázků v plném rozlišení využívajících neuronové sítě. V rámci této práce jsou prezentovány různé architektury neuronových sítí, které umožňují dynamické nastavení kompresního poměru bez potřeby přeškolování sítě. Práce prezentuje výsledky provedených experimentů a srovnání výkonu těchto metod jak mezi sebou, tak s tradičním kompresním formátem JPEG.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the development and analysis of methods for lossy compression of high-resolution image data using neural networks. Within this work, various neural network architectures are presented, enabling dynamic adjustment of compression ratios without the need for retraining the network. The thesis presents the results of conducted experiments and compares the performance of these methods both among themselves and with the traditional compression format JPEG.

Klíčová slova

neuronové sítě, komprese obrazu, typy neuronových sítí

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2024
• Vedoucí: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika