Predikcia vývoja tržnej ceny akcií a akciová politika

Bc. Jana Dudášová

Bachelor's thesis

Stock market price predictions and stock policy

Abstract:

This bachelor thesis aims to analyse a reaction of investors for individual stock policy tools and creates predictions with autoregressive integrated moving average and neural networks models. The main goal of this thesis is to predict the future trend for price of the Kofola stock and based on this prediction apply a suitable stock policy. For fulfilling the goal, we will focus separately on efficiency of stock policy tools and capability of prediction models. Eventually, outcomes from both parts will be integrated in one single prediction.

Abstract:

Táto bakalárska práca sa zameriava na analyzovanie reakcie investorov na jednotlivé akciové nástroje a tvorbu predikcie pomocou integrovaného autoregresného modelu s kĺzavým priemerom a neurónových sietí. Cieľom práce je odhadnúť budúci vývoj ceny akciového titulu spoločnosti Kofola a na základe tejto predikcie odporučiť vhodnú akciovú politiku. Pre naplnenie cieľu sa zameriame separátne na zistenie úspešnosti jednotlivých akciových nástrojov a schopnosti predikčných modelov. V závere práce spojíme poznatky z oboch častí v jednu celistvú prognózu.

Keywords

akciová politika, dividendy, fúzie, akvizície, program spätného odkupu akcií, reakcia investorov, akcie, ARIMA, LSTM, predikcie

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 6. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 1. 9. 2022
• Supervisor: Ing. Jan Čapek, Ph.D.
• Reader: doc. Ing. Bc. Petr Suchánek, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Bachelor programme / field:
Business Management / Business Management