Skóring garančních požadavků v automotive

Jiří Boček

Diplomová práce

Warranty Claims Scoring in Automotive

Anotace:

Cílem MBA práce je navrhnout a vyvinout analytické řešení, pomocí kterého bude možné identifikovat nestandardní garanční požadavky ŠKODA AUTO. Benefitem tohoto řešení bude zvýšení počtu zachycených a opravených požadavků, které povedou ke snížení nákladů firmy v oblasti garancí. V teoretické části byla provedena analýza požadavků odborného útvaru a vytvořen konceptuální návrh řešení dané analytické úlohy. V praktické části byl na základě měření vybrán nejefektivnější regresní model, pomocí kterého byly oskórovány historické záznamy garančních požadavků.

Abstract:

The aim of the MBA thesis is to design and develop an analytical solution to be able to identify non-standard warranty requirements of ŠKODA AUTO. The benefit of this solution will be higher number of detected and corrected warranty claim demands, which will lead to reduction of company's warranty costs. In the theoretical part analysis was done based on business requirements and analytics solution conceptual design was created. In the practical part, the most effective regression model was selected and used for scoring of the historical warranty claims records.

Klíčová slova

Datová Analýza, Machine Learning, Predičkní model, Garanční servis vozidel, Automotive

Keywords

Data Analysis, Machine Learning, Prediction Model, Vehicle Warranty Service, Automotive

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 3. 2021
• Vedoucí: Pavel Zimmermann
• Oponent: Václav Sládek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management