Computational methods for analysis of high throughput sequencing of IG and TR gene rearrangements – Mgr. Vojtěch Bystrý, Ph.D.
Mgr. Vojtěch Bystrý, Ph.D.
Doctoral thesis
Computational methods for analysis of high throughput sequencing of IG and TR gene rearrangements
Computational methods for analysis of high throughput sequencing of IG and TR gene rearrangements
Abstract:
Proteiny z rodiny imunoglobulinů patří do skupiny signálních proteinů exprimovaných na povrchu buněk. Tyto proteiny hrají fundamentální roli v rozpoznávání patogenů a jsou známé svou vrozenou variabilitou. Repertoár imunoglobulinů v organizmu je důležitým diagnostickým nástrojem. Analýza těchto repertoárů je mnohdy klíčová pro hlubší porozumění širokému spektru nemocí jako lymfomy, infekce nebo alergie …moreAbstract:
The immunoglobulin superfamily of proteins is a group of recognition and signalling proteins expressed on cell surfaces. Many members of the group are known for their inherent cell-to-cell variability, playing a fundamental role in pathogen recognition and immunity. The spectrum of immunoglobulins in an individual (repertoire) is an important diagnostic tool. Analysis of immunoglobulin (IG) and T cell …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/vi0c3/
Thesis defence
- Date of defence: 1. 9. 2016
- Supervisor: Ing. Matej Lexa, Ph.D.
- Reader: prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D., doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BYSTRÝ, Vojtěch. \textit{Computational methods for analysis of high throughput sequencing of IG and TR gene rearrangements}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2016. Available from: https://theses.cz/id/60ig9d/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsDoctoral programme / field:
Informatics (4-years) / Informatics
Theses on a related topic
-
Estimating the copy-number of chromosomes using next-generation sequencing data
Peter Guman -
Bioinformatics methods to connect the methylation data from profiling microarrays and next-generation sequencing
Siarhei Paliavoi -
Software for the detection of strand bias from the next-generation sequencing data
Alexandra Skysľaková -
Analýza panelu genů modifikujících průběh onemocnění cystické fibrózy pomocí technologie Nová generace sekvenování (Next generation sequencing; NGS)
Jan Tuček -
Nová generace sekvenování (Next generation sequencing; NGS) v molekulární diagnostice arytmogenních onemocnění
Iva Synková -
Metoda Next Generation Sequencing (NGS) a její využití v laboratoři klinické genetiky
Tereza Žáková -
Multiplexní amplifikace specifických cílových sekvencí a jejich následné resekvenování za využití platformy sekvenování nové generace (next-generation sequencing, NGS), aplikace v molekulárně genetické diagnostice cystické fibrózy
Marie Kývalová