Zpět na vyhledávání

Bc. Miroslava Poracká

Bachelor's thesis

Komplexní sítě v neurovědách

Complex networks in neuroscience
Abstract:
In this thesis, we generate several types of complex networks with selected structural properties and afterwards we use them for simulating the dynamics of a neuron model. We introduce three types of networks, random networks, small-world networks and scale-free networks. For all of them, we characterize their most useful properties as well as pseudocode describing the process of generating their directed …more
Abstract:
V tejto bakalárskej práci sa venujeme generovaniu rôznych typov komplexných sietí s vybranými štrukturálnymi vlastnosťami a následne ich využívame pri simuláciách dynamiky modelu neurónu. Postupne charakterizujeme tri typy sietí, náhodné siete, siete malého sveta a bezškálové siete. Pre všetky samostatne uvádzame ich najdôležitejšie vlastnosti a taktiež pseudokód, popisujúci proces generovania ich …more
 

Keywords

Teória grafov Neorientované siete Orientované siete Náhodné siete Siete malého sveta Bezškálové siete Kuramotov model Graph theory Undirected networks Directed networks Random networks Small-world networks Scale-free networks Kuramoto model
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2023
Identifier: https://is.muni.cz/th/ha1uh/

Thesis defence

  • Date of defence: 28. 6. 2023
  • Supervisor: RNDr. Veronika Eclerová, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Pavel Morcinek

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution