Technologie nVidia CUDA\nl{}

Ing. Zdeněk ZIEGLER

Diplomová práce

NVidia CUDA Technology\nl{}

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním možností akcelerace obecných algoritmů na grafických procesorech firmy NVIDIA. Nejprve je zde uveden popis paralelních architektur a paralelního programování, další část je určena detailům architektury NVIDIA CUDA. V praktické části je prezentován průvodce pro instalaci a programování na této architektuře. Je zde také obsažen výpis možných programovacích jazyků a prostředí. Následně jsou zde zmíněny možnosti aplikace v matematických programech Mathworks Matlab a Wolfram Mathematica. V poslední části jsou diskutovány výsledky a zrychlení algoritmů, které byly vybrány pro přepsání pro architekturu CUDA.

Abstract:

This master{\crq}s thesis is devoted to acceleration of general purpose algorithms running on graphic processors provided by NVIDIA company. The first part of the theoretical part describes specifics of parallel architecture and parallel programming. The second part is devoted to the details of the NVIDIA CUDA architecture. In the practical part, there is presented a guide to the installation and to the programming on this architecture. It also contains the list of programming languages and development environments which the programmer can use. The second part demonstrates the use of CUDA architecture on mathematical programs Mathworks Matlab and Wolfram Mathematica. In the last part we discuss the results and the speedup of algorithms that have been ported to this architecture.

Klíčová slova

Grafické karty, náročné výpočty, GPGPU výpočty, obecné výpočty na grafických procesorech, paralelní zpracování, matematické programy, programování pro architekturu NVIDIA CUDA, zrychlení algoritmů, optimalizace pro výkon, Mathworks Matlab, Wolfram Mathematica, programovací jazyk C.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2009

Identifikátor: 12563

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2009
• Vedoucí: doc. Ing. Martin Sysel, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie