Zpět na vyhledávání

Bc. Jiří Jemelka

Master's thesis

Nestrukturovaná data v organizaci.

Unstructured data in an organization.
Abstract:
Diplomová práce se zabývá charakteristikou typů dat v organizaci s možností využití strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. S návrhem postupů pro sběr požadavků s tvorbou návazných modelů pro využití Big data v organizaci. Určit způsoby pro modelování a vizualizaci Big dat v organizaci se zaměřením na nestrukturovaná data.
Abstract:
The diploma thesis deals with the characteristics of data types in the organization with the possibility of using structured, semi-structured and unstructured data. With the design of procedures for the collection of requirements with the creation of follow-up models for the use of Big Data in the organization. Identify ways to model and visualize Big Data in an organization with a focus on unstructured …more
 

Keywords

Big data strukturovaná data semistrukturovaná data nestrukturovaná data datové proudy strojové učení umělá inteligence analýzy dat v reálném čase analýza sentimentu
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Jemelka, Jiří. Nestrukturovaná data v organizaci.. Pardubice, 2021. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=38681 Reference to the local database file of the institution