Nestrukturovaná data v organizaci.

Bc. Jiří Jemelka

Master's thesis

Unstructured data in an organization.

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá charakteristikou typů dat v organizaci s možností využití strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. S návrhem postupů pro sběr požadavků s tvorbou návazných modelů pro využití Big data v organizaci. Určit způsoby pro modelování a vizualizaci Big dat v organizaci se zaměřením na nestrukturovaná data.

Abstract:

The diploma thesis deals with the characteristics of data types in the organization with the possibility of using structured, semi-structured and unstructured data. With the design of procedures for the collection of requirements with the creation of follow-up models for the use of Big Data in the organization. Identify ways to model and visualize Big Data in an organization with a focus on unstructured data.

Kľúčové slová

Big data, strukturovaná data, semistrukturovaná data, nestrukturovaná data, datové proudy, strojové učení, umělá inteligence, analýzy dat v reálném čase, analýza sentimentu

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration