Nestrukturovaná data v organizaci. – Bc. Jiří Jemelka
Bc. Jiří Jemelka
Diplomová práce
Nestrukturovaná data v organizaci.
Unstructured data in an organization.
Anotace:
Diplomová práce se zabývá charakteristikou typů dat v organizaci s možností využití strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. S návrhem postupů pro sběr požadavků s tvorbou návazných modelů pro využití Big data v organizaci. Určit způsoby pro modelování a vizualizaci Big dat v organizaci se zaměřením na nestrukturovaná data.Abstract:
The diploma thesis deals with the characteristics of data types in the organization with the possibility of using structured, semi-structured and unstructured data. With the design of procedures for the collection of requirements with the creation of follow-up models for the use of Big Data in the organization. Identify ways to model and visualize Big Data in an organization with a focus on unstructured …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Jemelka, Jiří. Nestrukturovaná data v organizaci.. Pardubice, 2021. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě
Práce na příbuzné téma
-
CRM a úloha analýzy dat v moderním marketingovém přístupu
David Válek -
Automatizace analýzy dat v oblasti zákaznického zážitku v korporátní společnosti pomocí nástrojů datového modelování
Pavlína Krmelová -
Vybrané problémy analýzy kategoriálních dat v klinickém výzkumu
Chlup Chlup -
Analýza otevřených dat v oblasti energetiky
David Ševčík -
Analýza funkcionálních dat v regionálních klimatických modelech
Stanislava Nesvadbová -
Hnízdní biologie sýkory koňadry (Parus major) v hnízdě lokalizovaném v areálu základní školy v Týnu nad Vltavou v roce 2017; vyhodnocení údajů získaných pomocí kamerového monitorování
Alena Bartošová -
Hnízdní biologie špačka obecného (Sturnus vulgaris) v hnízdě lokalizovaném v areálu ZŠ v Městci Králové v roce 2016; vyhodnocení údajů získaných pomocí kamerového monitorování
Jiří Kros -
Analýza a vizualizace dat v pohostinství
David Hanina