Psychiatrická onemocnění jako rizikový faktor výskytu vybraných zdravotních problémů ve srovnání s obecnou populací

Bc. Aneta Večeřová

Master's thesis

Psychiatric diseases as risk factors of occurence of selected health disorders in comparison to general population

Abstract:

Psychiatrická onemocnění jsou spojena se zvýšeným rizikem somatických onemocnění a mortality. Tato diplomová práce se zaměřuje na hodnocení rizika výskytu vybraných somatických diagnóz, hospitalizací a úmrtí u osob s psychiatrickou diagnózou v České republice. Analýza vychází z dat Národního zdravotnického informačního systému (NZIS), přičemž výsledný analytický soubor byl vytvořen komplexním propojením více registrů v rámci NZIS. Pro srovnání s běžnou populací byly vytvořeny kontrolní skupiny pomocí individuálního párování s náhodným výběrem kontrol. První kontrolní skupina byla vyvážená na strukturu potenciálně zavádějících faktorů, konkrétně dle pohlaví, roku narození a okresu bydliště. Druhá kontrolní skupina zohledňovala navíc i chronickou komorbiditu prostřednictvím Deyovy modifikace Charlsonova komorbiditního indexu (DCCI). Potenciálně zavádějící faktory byly zvoleny s cílem minimalizovat systematické rozdíly mezi skupinami, které by mohly ovlivnit sledované výsledky. Riziko bylo hodnoceno pomocí incidence rate ratio (IRR), rozdíly v počtu hospitalizací testovány Mann–Whitneyovým testem a přežití bylo odhadováno metodou úmrtnostních tabulek. Výsledky ukázaly vyšší incidenci vybraných somatických diagnóz, vyšší počet hospitalizací i snížené přežití u osob s psychiatrickými onemocněními oproti kontrolní skupině. Tyto rozdíly přetrvával i po zohlednění chronické morbidity pomocí DCCI při vyvažování na strukturu potenciálně zavádějících faktorů v druhé kontrolní skupině. Výsledky jsou v souladu s dřívějšími studiemi zaměřenými na souvislost duševního a tělesného zdraví.

Abstract:

Psychiatric disorders are associated with an increased risk of somatic diseases and mortality. This thesis focuses on evaluating the risk of selected somatic diagnoses, hospitalizations, and deaths among individuals with a psychiatric diagnosis in the Czech Republic. The analysis is based on data from the National Health Information System (NHIS), with the resulting analyt-ical dataset created through a complex linkage of multiple registries within the NHIS. To enable comparisons with the general population, control groups were constructed us-ing individual matching with randomly selected controls. The first control group was bal-anced for the structure of potential confounding factors, specifically sex, year of birth, and district of residence. The second control group additionally accounted for chronic comorbidi-ty using the Deyo modification of the Charlson Comorbidity Index (DCCI). Potential confound-ing factors were selected to minimize systematic differences between the groups that could affect the outcomes under study. Risk was assessed using incidence rate ratio (IRR), differences in the number of hospital-izations were tested using the Mann–Whitney test, and survival was estimated using life table methods. The results showed a higher incidence of selected somatic diagnoses, more hospitaliza-tions, and lower survival among individuals with psychiatric disorders compared to the con-trol groups. These differences persisted even after accounting for chronic morbidity via the DCCI in the second control group. The findings are consistent with previous studies highlight-ing the close relationship between mental and physical health.

Keywords

psychiatrická onemocnění, somatická onemocnění, hospitalizace, úmrtí, komorbidita, Národní zdravotnický informační systém, retrospektivní kohortová studie, kontrolní skupiny, psychiatric disorders, somatic disorders, hospitalization, death, comorbidity, National Health Information System, retrospective cohort study, control groups

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2025

Thesis defence

• Date of defence: 25. 6. 2025
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
• Reader: RNDr. Simona Littnerová, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Computational biology and biomedicine / Epidemiology and modeling