Úprava knihovny Hilbert-Huangovy transformace

Michal VEVERKA

Bachelor's thesis

Modification of the Hilbert-Huang transform library

Anotácia:

Vyhodnocování EEG signálu je častým a nesnadným úkolem. Mezi používanými metodami je např. Waveletová a Fourierova transformace. Tyto metody jsou vhodné pro stacionární a lineární data. Signál získaný z EEG měření však není ani stacionární, ani lineární. Hilbert-Huangova transformace je adaptivní metoda navržená pro zpracování takových dat. Skládá se ze dvou částí: Empirické modální dekompozice (EMD) a Hilbertovy transformace. Při použití EMD však dochází k tzv. "Mode mixing" problému. K vyřešení tohoto problému byla vytvořena metoda EEMD. Knihovna HHT vznikla na Západočeské univerzitě pro účely testování HHT při zpracování EEG signálu. Implementoval jsem do knihovny metodu EEMD a otestoval ji na reálných EEG datech. Také jsem optimalizoval metody EEMD a EMD pro dosažení lepší výkonnosti.

Abstract:

The EEG signal evaluation is a frequent and difficult task. The used methods include the Wavelet and Fourier transform. These methods are mainly suitable for stationary and linear data. However, the signal obtained during EEG measurement is neither stationary nor linear. The Hilbert-Huang transform is an adaptive method developed for processing such data. It consists of two parts: Empirical Mode Decomposition (EMD) and the Hilbert transform. But there is a serious mode mixing phenomenon in EMD. To solve this problem, EEMD was developed. The HHT library was developed at the University of West Bohemia to examine its usage in the EEG processing. I have added the EEMD to the library, tested it using real EEG data. I have also optimized our implementation of the EEMD and EMD method to achieve better performance.

Kľúčové slová

elektroencefalografie, evokované potenciály, Hilbert-Huangova transformace, implementace Ensemble Empirical Mode Decomposition, bílý šum, paralelizace knihovny

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2016

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Tomáš Prokop

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies