Nowcasting nezaměstnanosti pomocí dat se smíšenou frekvencí za využití Google Trends dat. – Tereza Singerová
Tereza Singerová
Bakalářská práce
Nowcasting nezaměstnanosti pomocí dat se smíšenou frekvencí za využití Google Trends dat.
Nowcasting unemployment using mixed data sampling and Google Trends data
Anotace:
V práci se zabývám analýzou a predikcí nezaměstnanosti v České republice. Při analýze trhu práce se běžně naráží na problém, kdy data popisující aktuální stav trhu jsou k dispozici až s téměř ročním zpožděním. Z tohoto důvodu v práci analyzuji možnost využití dat z Google Trends pro nowcasting aktuálních hodnot nezaměstnanosti. Jelikož jsou Google Trends data k dispozici s vyšší frekvencí než data …víceAbstract:
In this thesis I focus on the analysis and prediction of unemployment rates in the Czech Republic. During analysis of the labour market, a commonly encountered problem is that data describing the current state of the market are available with almost a year-long delay. For this reason, I analyse the possibility of using data from Google Trends for nowcasting current unemployment rates. Because Google …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/86163
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2022
- Vedoucí: Lukáš Frýd
- Oponent: Ondřej Sokol
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/86163
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.