An innovative approach to detect Spam over Internet Telephony by applying artificial intelligence methods – Ladislav Beháň
Ladislav Beháň
Doctoral thesis
An innovative approach to detect Spam over Internet Telephony by applying artificial intelligence methods
An innovative approach to detect Spam over Internet Telephony by applying artificial intelligence methods
Abstract:
Dizertačná práca sa zaoberá potrebou poskytnúť nový prístup k ochrane pred spamom cez internetovú telefóniu. Zabezpečiť bezpečnosť VoIP služieb nie je úplne triviálna záležitosť a útoky na telekomunikačné riešenia postavené na technológii VoIP v posledných dvoch desaťročiach narastajú s rastúcim počtom aktívnych používateľov. Spam over Internet Telephony (SPIT) je jedným z útokov, ktorý bude mať významný …moreAbstract:
The dissertation thesis deals with the need to provide a new approach to a protection from Spam over Internet Telephony. It is not an entirely trivial matter to ensure the security of the VoIP services and attacks on telecommunication solutions, built on VoIP technology, grow with an increasing number of active users in last two decades. Spam over Internet Telephony (SPIT) is one of the attacks going …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 2. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/151352
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2023
- Supervisor: Miroslav Vozňák
- Reader: Jaroslav Zdrálek, Lukáš Vojtěch, Jan Hajný
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BEHÁŇ, Ladislav. \textit{An innovative approach to detect Spam over Internet Telephony by applying artificial intelligence methods}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Available from: https://theses.cz/id/6gevzk/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Komunikační technologie
Theses on a related topic
-
Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí
Martin Spišiak -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Applying AI methods to the inference of gene regulatory networks in neural differentiation
Ondrej Kužlík -
Modelovanie a riadenie teplovzdušnej sústavy pomocou umelej neurónovej siete
Petra Pešková