Statistické vyhodnocení rozsáhlých dat z odpadového hospodářství

Ing. Veronika Šošolíková

Bachelor's thesis

Statistical Assessment of Big Data in Waste Management

Abstract:

Bakalářská práce je zaměřena na vývoj nástroje pro statistické zpracování dat z odpadového hospodářství. Cílem práce je vytvořit obecný výpočtový modul, který se snaží na míru předmětné problematiky data zpracovávat. Práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se věnuje zejména metodám zaměřených na popisnou statistiku (charakteristiky polohy výběrového souboru, odlehlé pozorování aj.). Tvoří východiska pro tvorbu výpočtových funkcí. V praktické části je naprogramován výpočtový modul včetně grafického uživatelského rozhraní. Nad uživatelem vybranou podmnožinou dat základního souboru jsou realizovány výpočtové funkce, zobrazovány grafy a tvořeny mapy.

Abstract:

The bachelor's thesis is focused on the development of a tool for the statistical processing of waste management data. The goal of the work is to create a general computing module that tries to process data to the extent of the issue in question. The work is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part is mainly devoted to methods focused on descriptive statistics (characteristics of the location of the sample, outlier observations, etc.). They form the starting point for the creation of computational functions. In the practical part, a calculation module including a graphical user interface is programmed. Computational functions are implemented, graphs are displayed, and maps are created above the user-selected subset of the basic file data.

Keywords

Odpadové hospodářství, Popisná statistika, Tkinter, Python, GeoPandas, Analýza dat

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2023

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Dušan Hrabec, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering