Statistické vyhodnocení rozsáhlých dat z odpadového hospodářství

Ing. Veronika Šošolíková

Bakalářská práce

Statistical Assessment of Big Data in Waste Management

Anotace:

Bakalářská práce je zaměřena na vývoj nástroje pro statistické zpracování dat z odpadového hospodářství. Cílem práce je vytvořit obecný výpočtový modul, který se snaží na míru předmětné problematiky data zpracovávat. Práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se věnuje zejména metodám zaměřených na popisnou statistiku (charakteristiky polohy výběrového souboru, odlehlé pozorování aj.). Tvoří východiska pro tvorbu výpočtových funkcí. V praktické části je naprogramován výpočtový modul včetně grafického uživatelského rozhraní. Nad uživatelem vybranou podmnožinou dat základního souboru jsou realizovány výpočtové funkce, zobrazovány grafy a tvořeny mapy.

Abstract:

The bachelor's thesis is focused on the development of a tool for the statistical processing of waste management data. The goal of the work is to create a general computing module that tries to process data to the extent of the issue in question. The work is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part is mainly devoted to methods focused on descriptive statistics (characteristics of the location of the sample, outlier observations, etc.). They form the starting point for the creation of computational functions. In the practical part, a calculation module including a graphical user interface is programmed. Computational functions are implemented, graphs are displayed, and maps are created above the user-selected subset of the basic file data.

Klíčová slova

Odpadové hospodářství, Popisná statistika, Tkinter, Python, GeoPandas, Analýza dat

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Dušan Hrabec, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Softwarové inženýrství