Zhodnocení lesnické typologické databáze - analýza vztahů mezi lesní vegetací a stanovištěm

Bc. Tereza Kalábová

Diplomová práce

Assessment of forest typology - analysis of the relationship between forest vegetation and habitat

Anotace:

Cílem diplomové práce je kriticky zhodnotit současný stav Lesnického typologického klasifikačního systému lesů České republiky s využitím databáze Ústavu pro hospodářskou úpravu lesů a navrhnout úpravy, které povedou k jeho zpřesnění. Prvním úkolem bylo seznámení se s lesnickým typologickým systémem a obecně lesní vegetací, dále analýza prostorové a časové distribuce jednotlivých typologických zápisů. Pomocí analýzy indikátorových druhů byly zjištěny významné druhy pro každou typologickou úroveň. Analýzou druhového složení a abiotických parametrů byl určen překryv jednotlivých typologických jednotek a vypracován návrh k jejich úpravě. Vzhledem k velkému objemu dat bylo k analýzám využíváno hlavně výpočetní prostředí Matlab. Data byla zpracována rovněž pomocí geografického informačního systému ArcGIS a databázového systému Turboveg.

Abstract:

The aim of this thesis was to review the present Forest typological classification system used for forests in the Czech Republic using the database of the Forest Management Institute (FMI), and to propose modifications to upgrade the system. Firstly, it was necessary to learn Forest Typological Classification and forest vegetation in general and secondly to focus on space and time distribution of individual typological records. Thirdly the most suitable subset for further processing was chosen from the available database. Then indicator species were analysed with the most effective methods to find the most significant species for each forest type. The species composition in the Czech system and abiotic parameters were checked and compared with systems used in foreign countries with the aim to find overlaps of individual typological units. After analysing our present system a final proposal was worked out defining which typological units should be connected and which on the contrary should be divided. The Matlab computing system was used because of the huge analysed database. The data was processed also by ArcGIS geographical information system and Turboveg database system.

Klíčová slova

lesnicko-typologický systém, fidelita, specificita, IndVal, phi koeficient, analýza indikátorových druhů, shluková analýza, forest typological system, fidelity, specificity, phi coefficient, indicator species analysis, cluster analysis

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 6. 2011
• Vedoucí: Mgr. Klára Komprdová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie