Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu – Bc. Patrik DOHNAL
Bc. Patrik DOHNAL
Diplomová práce
Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu
Automated creation of deep neural network models for image classification
Anotace:
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému pro automatickou tvorbu modelů hlubokých neuronových sítí (HNS) pro klasifikaci obrazu včetně evaluace výsledků na datových sadách Cifar-10 a Mnist-Fashion. Pro nalezení aproximačně nejlepšího modelu HNS je využito genetického algoritmu. V rámci práce je prozkoumáno několik přístupů k zakódování genetické informace modelů HNS. Dále je popsána řada …víceAbstract:
The aim of the thesis is to design and implement a system that can automatically create deep neural networks (DNN) models for image classification. Additionally, the aim is to review the current state-of-the-art and to validate the system's functionality on two different datasets. A genetic algorithm is used to find the best approximate DNN model. Additionally, several approaches to encode the genetic …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 4. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Fesl, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
DOHNAL, Patrik. \textit{Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/6myqeu/.
Jak správně citovat práci
DOHNAL, Patrik. Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Ing.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné do 12. 4. 2027
- Po tomto datu bude práce dostupná: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Ekonomická fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě
Soňa Jamborová -
Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě
Pavla Vrábelová -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Segmentace obrazu pomocí neuronových sítí
Marián KADLEČÍK -
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Roman PAULER -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Modifikace obrazu pomocí neuronových sítí
Petr Maslowski