Content-based Recommender System for Food Recipes – Bc. Matúš Sedlák
Bc. Matúš Sedlák
Master's thesis
Content-based Recommender System for Food Recipes
Content-based Recommender System for Food Recipes
Anotácia:
V dôsledku veľkého množstva informácií, ktoré prevláda na internete, môžu ľudia často čeliť tomu, že sa nevedia rozhodnúť, čo zjesť alebo aký recept si pripraviť. Práca ponúka nový odporúčací systém pre recepty, ktorý poskytuje vysokokvalitné a individualizované odporúčania. Zároveň predstavuje program, ktorý odporúča recepty podľa ich obsahu a analyzuje viaceré algoritmy, ktoré vyhodnocujú podobnosti …viacAbstract:
Because of the information overload prevalent on the Internet, people may frequently face the challenge of deciding what to eat or what recipe to prepare next. Thesis offers a novel food recipe recommender system that gives high-quality, individualized food recommendations. Simultaneously it presents a content-based recommender system and analyzes multiple similarity methods between the user profile …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 12. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/vdqix/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 2. 2022
- Vedúci: RNDr. Josef Spurný, Ph.D.
- Oponent: doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Software systems and services management / Software Systems Development Management
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.