Bc. Eliška Cupáková

Master's thesis

Stochastické modelování meteorologických dat

Stochastic modeling of meteorological data
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá modelováním křivek překročení denních úhrnů srážek, průměrných denních teplot a vlhkostí vzduchu. Pro modelování křivek se využije transformace normálního rozdělení, konkrétně pětiparametrické logaritmicko normální rozdělení. K odhadu parametrů křivky překročení slouží řada metod, v této práci se však použije pouze jedna metoda, a to trojúhelníková metoda, která je zde …more
Abstract:
The content of this thesis deals with the modeling of the cumulative frequency curve of the daily total precipitation, average daily temperatures and humidity. The transformation of the normal distribution, specifically the five-parameter logarithmic normal distribution, is used for the modeling of the cumulative frequency curve. A number of methods are used to estimate the parameters of the cumulative …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 8. 2020

Thesis defence

  • Date of defence: 15. 9. 2020
  • Supervisor: RNDr. Marie Budíková, Dr.
  • Reader: prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta